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1. 서론 위 문제는 Heap으로 분류되어 있으나 이전 문제들과 달리 javascript를 지원하지 않는 문제이기 때문에 python으로 문제를 풀었다. python은 heap에 대한 라이브러리로 heapq를 지원하기 때문에 heapq를 사용했다. 2. 문제설명(출처: programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42626) 3. 문제 풀이 1) 문제에서 모든 음식의 스코빌 지수를 K이상으로 만들고 싶습니다. 라고 했기 때문에 스코빌 지수가 0인 경우 바로 0을 반환한다. 2) 문제에서 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다. 라고 하였으니 min heap을 사용해 root 노드와 root의 자식를 반복해서 섞는다. 3) 2번의 작업을 반복하기 ..

1. 서론 위 문제는 Heap으로 분류되어 있으나, javascript 에서는 Heap에 대한 라이브러리가 존재하지 않기때문에 직접 구현해야한다. heap에 대한 코드는 이전에 작성한 jun0127.tistory.com/11 에 있는 코드를 그대로 사용하였다. 2. 문제설명(출처: programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42628) 3. 문제 풀이 1) operations의 명령어에 따라 I가 나오면 우선순위 큐에 해당 데이터 값을 enqueue한다. 2) 사전에 구현된 heap 코드는 min heap이기 때문에 D 1 명령어가 나오면 min heap을 max heap으로 변경하고 다시 min heap상태로 되돌린다. 3) D -1 명령어가 나오면 heap이 항상 m..

1. 서론 위 문제는 Heap으로 분류되어 있으나, javascript 에서는 Heap에 대한 라이브러리가 존재하지 않기때문에 직접 구현해야한다. heap에 대한 코드는 이전에 작성한 jun0127.tistory.com/11 에 있는 코드를 그대로 사용하였다. 2. 문제 설명(출처: programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42627) 3. 문제 풀이 1) 하드 디크스가 작업을 수행하고 있지 않을 때는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다. 라고 하였으니 jobs를 시간 순서대로 먼저 정렬해준다. 2) 작업을 수행하고 있을 때, 들어온 순서대로 작업하면 최소시간을 보장하지 못한다. 따라서 우선순위 큐에 시간 순서대로 작업을 enqueue 해야한다. 3) 최초의 작업이..

1. Heap이란? - 최댓값 또는 최솟값을 빠르게 찾아내기 위해 고안된 완전 이진트리를 기반으로 하는 자료구조이다. - Heap은 이진트리라는 특성 덕분에 반 정렬상태를 유지한다. - 부모 노드의 값이 자식 노드의 값보다 항상 크거나(Max heap) 작은(Min heap) 이진 트리를 말한다. - 즉, 값의 대소관계는 오로지 부모노드와 자식노드 간에만 성립하며, 특히 형제 사이에는 대소관계가 정해지지 않는다. - 힙에서는 가장 높은(혹은 가장 낮은) 값을 가지는 노드가 항상 Root 노드에 오게 되는 특징이 있으며, 이를 응용하면 우선 순위 큐와 자료형을 구현할 수 있다. 2. Heap의 종류 - Max heap - 부모 노드의 값이 자식 노드의 값보다 크거나 같은 완전 이진트리 - Min heap ..